关于本单位谢源同志作为项目完成人申报2020年度吴文俊人工智能科学技术奖提名公示内容

来源:pt真人平台 时间:2020-06-17浏览:92设置

    根据《吴文俊人工智能科学技术奖提名制实施办法(试行)》相关条例,对报奖项目所有完成人所在单位进行公示,公示内容如下: 

项目名称

一种统计+结构机器学习理论与方法

提名者1(责任专家)

孙富春

工作单位

清华大学

职称

教授

学科专业

人工智能

提名者2

王国胤

工作单位

重庆邮电大学

职称

教授

学科专业

人工智能

项目简介

在大数据的时代背景下,当前机器学习方法在面对受限或极端条件时存在性能不稳定、模型欠鲁棒、关联挖掘不充分的缺陷。为应对大数据驱动知识学习中的若干“卡脖子”问题,本项目紧扣数据与知识,率先提出一整套“统计+结构”的机器学习理论与方法。本项目从向量、矩阵及张量三大信息维度诠释“统计+结构”理论内涵,旨在融合数据中的统计信息进而挖掘知识中的结构关联,提升机器学习算法的稳定性和泛化能力。

重要科学发现包括:1)首次发现引入特征向量稀疏结构,联合判别信息进行统计学习,可以在恶劣环境下有效提升机器学习模型鲁棒性;2)首次提出一种结构自适应的矩阵低秩范数,可以在噪声环境下使机器学习模型效果保持真实主成分统计特性的同时抑制噪声影响;3)首次提出分解高阶张量解析结构上潜在的一致性与互补性,结合数据的时空分布特性进行统计优化,可以在复杂环境下使机器学习模型更充分挖掘信息关联。

上述发现在目标跟踪、图像复原、视频复原等问题成功应用。本项目代表性论著集中凝练于2014-2017年,Web of Scicence总引用314次,入选ESI高被引论文,并获得了包括美、欧、中三地院士在内的国内外人工智能领域诸多知名学者的积极评价。本项目研究成果受到了国家自然基金委的充分肯定,并在落地应用中获得了国防研究单位的高度认可,成功服务于国防科学基础建设。此外,本项目具备推动计算机科学、机器人学、军事科学以及交叉学科发展的重要潜力,对我国经济建设和社会发展有望产生重大影响。

提名该项目为吴文俊人工智能自然科学奖 一 等奖。

代表性论文专著目录

[1]Xie Yuan, Zhang Wensheng, Li Cuihua, Lin   Shuyang, Qu Yanyun, Zhang Yinghua. Discriminative Object Tracking via Sparse   Representation and Online Dictionary Learning. IEEE Transactions on   Cybernetics. 2014, 44: 539-553

[2]Xie Yuan, Zhang Wensheng, Qu Yanyun,   Zhang Yinghua. Discriminative subspace learning with sparse representation   view-based model for robust visual tracking. Pattern Recognition. 2014, 47:   1383-1394

[3]Yang Yehui, Hu Wenrui, Xie Yuan, Zhang   Wensheng, Zhang Tianzhu. Temporal Restricted Visual Tracking Via   Reverse-Low-Rank Sparse Learning. IEEE Transactions on Cybernetics. 2017, 47:   485-498

[4]Xie Yuan, Gu Shuhang, Liu Yan, Zuo   Wangmeng, Zhang Wensheng, Zhang Lei. IEEE Transactions on Image Processing.   2016, 25: 4842-4857

[5]Xie Yuan, Qu Yanyun, Tao Dacheng, Wu   Weiwei, Yuan Qiangqiang, Zhang Wensheng. IEEE Transactions on Geoscience and   Remote Sensing. 2016, 54: 4642-4659

[6]Xie Yuan, Zhang Wensheng, Tao Dacheng,   Hu Wenrui, Qu Yanyun, Wang Hanzi. Removing Turbulence Effect via Hybrid Total   Variation and Deformation-Guided Kernel Regression. IEEE Transactions on   Image Processing. 2016, 25: 4943-4958

[7]Hu Wenrui, Tao Dacheng, Zhang Wensheng,   Xie Yuan, Yang Yehui. The Twist Tensor Nuclear Norm for Video Completion.   IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2017, 28: 2961-2973

[8]Hu Wenrui, Yang Yehui, Zhang Wensheng,   Xie Yuan. Moving Object Detection Using Tensor-Based Low-Rank and Saliently   Fused-Sparse Decomposition. IEEE Transactions on Image Processing. 2017, 26:   724-737

主要完成人

张文生,谢源,胡文锐,杨叶辉

完成单位

中国科学院自动化研究所

 

任何单位和个人若对拟申报项目有异议,可在公示期内以书面形式向学校pt真人提出。异议应当签署真实姓名或加盖单位公章,并注明联系方式,否则不予受理。

联系电话:021-6223317154345100

传真:021-62851874

联系人:匡磊、熊申展

联系地址:中山北路校区办公楼3207

邮政编码:200062

 

 

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2020617



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